ChatGPT持續(xù)火熱,哪些美國高校的AI專業(yè)最強?(美國ai專業(yè)大學(xué)排名)
ChatGPT的橫空出世給高等教育界帶來了新的挑戰(zhàn),大學(xué)招生官開始擔(dān)憂申請人會用它生成文書,而大學(xué)教授也擔(dān)心學(xué)生會用它寫作業(yè)。不過,大眾對于AI的熱情如此高漲,這對高等教育是有好處的。比如,希望學(xué)習(xí)AI并從事相關(guān)行業(yè)的學(xué)生會越來越多。為了培養(yǎng)AI工程師,很多大學(xué)對課程設(shè)置進行了調(diào)整。我們在這篇文章中總結(jié)了幾所AI專業(yè)最強的美國大學(xué),一起來看看吧!
普林斯頓大學(xué)
2023年秋季學(xué)期開始,普林斯頓大學(xué)的統(tǒng)計與機器學(xué)習(xí)證書項目將升級為輔修項目,學(xué)校的計算機科學(xué)系提供計算機科學(xué)核心領(lǐng)域以及一系列應(yīng)用和跨學(xué)科領(lǐng)域的本科課程。
另外,普林斯頓大學(xué)還和新澤西州經(jīng)濟發(fā)展局(NJEDA)合作,在新澤西州建立人工智能(AI)活動中心。該計劃將利用州政府的資金和私營部門的合作伙伴關(guān)系,推動新澤西州在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。這也從側(cè)面體現(xiàn)了普林斯頓大學(xué)在AI方面的實力。
斯坦福大學(xué)
斯坦福大學(xué)工程學(xué)院的實力毋庸置疑,學(xué)院的計算機科學(xué)專業(yè)將AI設(shè)置為了專業(yè)方向。該方向的學(xué)習(xí)內(nèi)容包括機器人、機器學(xué)習(xí)和認知。
在2023 QS計算機專業(yè)學(xué)科榜單中,斯坦福的AI專業(yè)排名第三,在2024 CS Rankings的人工智能領(lǐng)域排名中則位列全美第三。
麻省理工學(xué)院
麻省理工學(xué)院作為老牌理工強校,在AI方面頗有建樹,對于行業(yè)的最新動態(tài)非常敏銳。學(xué)校在2018年就計劃用10億美元設(shè)立施瓦茨曼計算機學(xué)院,這是一個專注計算機和AI方向的學(xué)院。
施瓦茨曼計算機學(xué)院和MIT工程學(xué)一起開設(shè)了電氣工程、電氣工程和計算機科學(xué)等專業(yè)。此外,學(xué)校還有專門的人工智能與決策理學(xué)學(xué)士項目。
加州大學(xué)伯克利分校
加州大學(xué)伯克利分校在人工智能研究領(lǐng)域擁有豐富的研究成果。伯克利人工智能研究實驗室提供各種研究領(lǐng)域,包括計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、NLP 和機器人學(xué)等等。
加州大學(xué)伯克利分校還設(shè)有電子智能系統(tǒng)輔修項目,其中的分支方向就包括機器人、機器學(xué)習(xí)和人工智能。
賓夕法尼亞大學(xué)
賓大計算機與信息科學(xué)專業(yè)的學(xué)生則可以選擇AI作為專業(yè)方向,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)深度學(xué)習(xí)、計算機視覺與攝影等課程。賓大的學(xué)生還可以加入AI@Penn,該學(xué)生組織和沃頓商學(xué)院的AI for Business Initiative項目合作,邀請AI行業(yè)的杰出校友和教授來開展講座。
賓大還設(shè)立了人工智能方向的實驗室,包括通用機器人、自動化、傳感與感知實驗室(GRASP)、賓大機器學(xué)習(xí)研究中心(Penn Research in Machine Learning)和生物醫(yī)學(xué)成像人工智能實驗室(AIBIL)。
南加州大學(xué)
南加州大學(xué)維特比工程學(xué)院信息技術(shù)項目在2022年秋季增設(shè)了AI應(yīng)用輔修專業(yè)。學(xué)校的創(chuàng)新技術(shù)研究所在人工智能領(lǐng)域享有盛譽。這個項目將計算機科學(xué)系與人體計算中心和凱克醫(yī)學(xué)院結(jié)合在一起,這個獨特的研究所讓學(xué)生能在醫(yī)療保健和人工智能領(lǐng)域有學(xué)習(xí)的機會,也為病人提供了無需親自到醫(yī)院就能接受先進醫(yī)療的機會。
杜克大學(xué)
杜克大學(xué)工程學(xué)院開設(shè)了機器學(xué)習(xí)和人工智能輔修項目,學(xué)校的計算機科學(xué)系提供多個人工智能研究領(lǐng)域,包括人工智能促進社會公益、計算社會選擇、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、道德人工智能、NLP、強化學(xué)習(xí)和機器人學(xué)等等,學(xué)生有非常多的學(xué)習(xí)機會。
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