科技進步了，人工智能也能畫畫，堪比藝術(shù)家（人工智能能繪畫）
有錢人的世界我根本無法理解！
今年2月份，一位巴黎藝術(shù)品收藏家花了1W歐元，買了一幅人工智能畫的畫。那可是近8W人民幣啊！能買多少顏料、畫布、畫紙??！他買下的畫長這樣——
La Comtesse de Belamy，2018，由 GAN 創(chuàng)作
還別說，這畫的還頗有古典油畫的感覺，買下這幅畫的藏家。對人工智能還是很滿意的：
“我們之前有沒有想過，機器也能有創(chuàng)造力？”
收藏家Nicolas Laugero–Lasserre，這哥們兒還表示，如果以后遇見滿意的人工智能作品
自己還會買，這種看法有些人可能接受不了，但是研究人工智能作畫的，Obvious Art團隊一定樂瘋了。
Obvious Art團隊
這個團隊里來自法國，有三個人組成，分別是藝術(shù)家和研究員， 他們搞出了一個GAN模型（生成式對抗網(wǎng)絡(luò)）（Generative Adversarial Network）也就是能夠?qū)W習(xí)畫畫的人工智能，這個GAN模型還有一幅作品，今年秋天會在佳士得倫敦進行拍賣。
佳士得倫敦收藏
這幅畫和之前那幅一個風(fēng)格色典陳郁，人物面目模糊，這幅畫估價為 7K-1W 美元，相當(dāng)于近7W人民幣，這也是世界上第一幅拍賣的AI畫。
佳士得拍賣的AI畫——Edmond De Belamy，由 GAN 創(chuàng)作
圖 / Obvious Art
這幅畫右下角有畫家簽名，看起來像個數(shù)學(xué)公式：min max Ex{logD9x00} Ez{log(1-D(G(2))}
這代表這幅畫是由GAN的算法原創(chuàng)，而不是任何人類的功勞，而由GAN的算法完成的藝術(shù)作品，還有很多
Belamy家族族譜，所有畫像由 GAN 創(chuàng)作
GAN模型的工作原理是這樣的：藝術(shù)家需要先給它“投喂”，大約15000張古典肖像畫，消化掉訓(xùn)練材料之后GAN開始作畫，它的成果會經(jīng)過，一個“鑒別者”的程序來檢驗。如果沒有過關(guān)就重來，這樣反復(fù)博弈之后，最終生成能“以假亂真”的作品
GAN 工作示意圖
目前這個GAN的創(chuàng)作還比較粗糙，但是Obvious Art團隊，還在進一步改進算法，他們會把所有的賣畫所得，都投入到研究中。
Le Comte De Belamy，由 GAN 創(chuàng)作
La Baronne De Belamy，由 GAN 創(chuàng)作
Le Duc De Belamy，由 GAN 創(chuàng)作
La Duchesse De Belamy，由 GAN 創(chuàng)作
圖 / Obvious Art
但是不管怎么說，上面這些人工智能作品，比起真正的人類藝術(shù)家來說，可真是差遠(yuǎn)了?。。?/strong>
——你是這么想的嗎？
風(fēng)景系列，由 GAN 創(chuàng)作
圖 / Robbie Barrat
你怎么看這些畫呢？這些風(fēng)景畫是由AI研究員Robbie Barrat，訓(xùn)練GAN模型所完成的作品。做出這樣一幅畫，要花費人工智能2周的時間。
風(fēng)景系列，由 GAN 創(chuàng)作
圖 / Robbie Barrat
除了風(fēng)景系列，研究員Robbie Barrat，也在訓(xùn)練GAN模型畫人像，這些人像的風(fēng)格更接近古典油畫，不過人工智能，偶爾也有失手的時候。
人像系列，由 GAN 創(chuàng)作
圖 / Robbie Barrat
有些作品的完成度相當(dāng)高，甚至有點兒透納、庚斯博羅的意思，人類也要訓(xùn)練很久，才能畫成這樣。
GAN 創(chuàng)作過程圖
雖然現(xiàn)在看來還很遙遠(yuǎn)，但是有沒有可能。在未來的某一天，人工智能真的可以畫出不輸于人類的畫作？真正跟人類藝術(shù)家搶飯碗？
