數(shù)據(jù)分析工具有很多，以下列舉幾種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析工具：

1. Microsoft Excel：這是一種電子表格軟件，是數(shù)據(jù)分析和可視化的常用工具。它可以幫助用戶處理和分析大量數(shù)據(jù)，包括排序、篩選、計(jì)算、繪制圖表等功能。
2. Tableau：這是一種數(shù)據(jù)可視化工具，可幫助用戶從各種數(shù)據(jù)源中創(chuàng)建交互式和直觀的圖表和報(bào)告。它具有易于使用的界面，可以在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建專業(yè)的數(shù)據(jù)可視化。
3. Python：這是一種通用編程語(yǔ)言，廣泛用于數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。它有豐富的數(shù)據(jù)分析庫(kù)，例如Pandas、NumPy、SciPy等，可以處理和分析各種數(shù)據(jù)。
4. R語(yǔ)言：這是一種專門用于統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)可視化的編程語(yǔ)言。它有豐富的數(shù)據(jù)分析包，例如dplyr、ggplot2、tidyr等，可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)分析和可視化任務(wù)。
5. SQL：這是一種用于管理和處理關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的編程語(yǔ)言。它可以幫助用戶查詢和分析大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)挖掘。
6. SAS：這是一種專業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件，廣泛用于商業(yè)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域。它具有豐富的統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘功能，包括數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)可視化和模型開發(fā)。

總之，這些數(shù)據(jù)分析工具都有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和適用范圍，具體應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況選擇最合適的工具來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化。

作為數(shù)據(jù)分析完成后的重要一步，可視化呈現(xiàn)結(jié)果是十分考究的。

如何選擇合適的圖表？

對(duì)于數(shù)據(jù)分析，工作中絕大多數(shù)場(chǎng)景，數(shù)據(jù)關(guān)系可以劃分成：構(gòu)成、趨勢(shì)、比較、分布、聯(lián)系，這五類關(guān)系。

比較：比較只要關(guān)注多個(gè)項(xiàng)目的排列順序。

趨勢(shì)：趨勢(shì)指基于時(shí)間的數(shù)據(jù)，關(guān)心數(shù)據(jù)如何隨時(shí)間的變化而變化。

構(gòu)成（占比）：構(gòu)成主要探討部分?jǐn)?shù)據(jù)與整體之間的關(guān)系。

分布：分布主要關(guān)注各數(shù)值范圍內(nèi)項(xiàng)目出現(xiàn)的頻率等。

聯(lián)系（流向、層級(jí)）：聯(lián)系主要探討兩個(gè)及兩個(gè)以上變量是否表達(dá)出我們預(yù)期所要證明的模式關(guān)系。

今天推薦的這款在線可視化工具——鏑（di）數(shù)圖表，不僅從關(guān)系上直接給大家安排好了可選擇的圖表，更有豐富的動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)形式，讓數(shù)據(jù)分析的表達(dá)效果更加出色。

動(dòng)態(tài)圖表：直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化

擁有140 種圖表模板，其中包括8種動(dòng)態(tài)圖表（動(dòng)態(tài)排名變化圖、動(dòng)態(tài)折現(xiàn)條形混合圖、動(dòng)態(tài)環(huán)形圖、動(dòng)態(tài)條形圖、動(dòng)態(tài)折線變化圖、動(dòng)態(tài)折線排名圖、動(dòng)態(tài)圓堆積圖、動(dòng)態(tài)維諾圖）

點(diǎn)擊圖表即可進(jìn)入圖表編輯頁(yè)面：在編輯頁(yè)面支持修改圖表數(shù)據(jù)，以及圖表配色、軸網(wǎng)格線、圖例、圖表樣式等細(xì)節(jié)。 做好后可以選擇兩種導(dǎo)出方式：獲取H5分享鏈接、下載到本地。 下載到本地支持jpg、png、gif、svg、MP4、mov等多種格式。

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